Repérer les facteurs de risque des patients hospitalisés pour un premier épisode d'Accident vasculaire cérébral (AVC) et analyser les déterminants de sa gravité : l'apport des bases médico-administratives

The health care pathway of stroke patients: contribution of administrative medical databases in identifying risk factors and determining the case-severity during an initial episode in acute phase

Léandre C. (Irdes ; AP-HP) et Com-Ruelle L. (Irdes)
En collaboration avec Bricard D., Le Guen N., Le Neindre C. et Nestrigue C. (Irdes)

Rapport n° 570 - Mars 2019 - 149 pages - Prix : 25 €


RÉSUMÉ

Introduction : Le but de l'étude est d'identifier les facteurs de risque des patients adultes hospitalisés en court séjour (MCO) pour un premier épisode d'AVC constitué, et d'analyser les différences entre les patients passés en réanimation et les autres.
Méthode : Les patients sont extraits du Système national des données de santé (SNDS) 2012 à partir du diagnostic principal PMSI-MCO (codes Cim-10 : I60-I64) et en l'absence d'hospitalisation en MCO pour AVC ou Accident ischémique transitoire (AIT) les 24 mois glissants antérieurs (J-1 à M-24). Les facteurs de risque sont repérés par des algorithmes : de J-1 à M-24, avoir reçu des traitements spécifiques du facteur de risque et/ou être en Affection de longue durée (ALD) spécifique du facteur de risque et/ou avoir été hospitalisé en MCO avec codes spécifiques du facteur de risque en diagnostic principal, diagnostic relié ou diagnostic associé. Une régression logistique du passage en réanimation a été réalisée.
Résultats : 98 853 patients sont concernés : 67 % d'AVC ischémiques, 20 % d'AVC hémorragiques, 5 % d'hémorragies sous-arachnoïdiennes (HSA), 7 % d'AVC de type non précisé. 7,6 % ont effectué un passage en réanimation. Les facteurs de risque concernent : l'hypertension artérielle (51 %), la dyslipidémie (37 %), le diabète (20 %), la dépression (20 %), la fibrillation auriculaire (16 %), l'insuffisance rénale chronique (modérée à terminale) (13 %), le tabagisme (12 %), l'obésité (3,6 %), l'alcoolisme (3,1 %). Les patients les plus à risque d'être passés en réanimation sont ceux avec AVC hémorragique (OR : 3,5, p < 0,001), HSA (OR : 11, p < 0,001) et ceux présentant au moins deux maladies engageant le pronostic vital (OR : 75, p < 0,001).
Conclusion : Le SNDS permet d'analyser les facteurs de risque de l'AVC, même si certains ne peuvent qu'être approchés. Le passage en réanimation est principalement conditionné par l'état de santé aigu.

ABSTRACT

Background: The study aims to identify the risk factors of patients hospitalized in acute-care hospitals for a first episode of stroke and to analyse differences between patients admitted to intensive care during their hospitalization and others.
Methods: Patients were identified in the 2012 National Health Data System (SNDS) with main diagnosis stroke (ICD-10 codes: I60-I64). Patients with transient ischemic attack (TIA) over the past 2 years are excluded from the analysis. Risk factors were identified in the two years before hospitalization through specific treatments for risk factors and/or specific long term diseases linked to risk factors and/or hospitalization with risk factors specific diagnosis codes. A logistic regression was realized to explain the probability of receiving intensive care.
Results: 98 853 patients were concerned: 67% had an ischaemic stroke, 20% a haemorrhagic stroke, 5% a sub-arachnoid haemorrhage, 7% no aetiology identified. Risk factors were: high blood pressure which concerned 51% patients, hyperlipidaemia 37%, diabetes 20%, depression 20%, atrial fibrillation 16%, chronic kidney failure 13%, smoking habit 12%, obesity 3,6% and alcoholism 3,1%. Major exogenous variables provoking intensive care were haemorrhagic stroke (OR: 3.5; p < 0.001), sub-arachnoid haemorrhage (OR: 11; p < 0.001) and to suffer from two or more life-threatening conditions (OR: 75; p < 0.001).
Conclusion: The SNDS allows analysing risk factors of stroke, although some can only be approached indirectly. Admission to intensive care is mainly conditioned by the acute health status.


SOMMAIRE


1. Sémiologie

1.1. Généralités

1.2. Tableaux

1.3. Un cas particulier

2. Étiologies

2.1. AVC ischémiques

2.2. AVC hémorragiques

2.3. Autres types d'AVC

3. Complications

3.1. Complications aiguës

3.2. Complications à moyen et long terme

4. Facteurs de risque

4.1. Facteurs de risque prédisposant à la survenue d'un AVC

4.2. Facteurs influant sur la qualité de la prise en charge d'un AVC et sur les résultats de santé

5. Épidémiologie

5.1. Contexte international

5.2. En France

6. Prise en charge médicale de l'AVC

6.1. Recommandations de bonnes pratiques médicales

6.2. Évolutions législatives et organisationnelles en France

7. Contexte et objectifs de l'étude

8. Définitions

9. Patients victimes d'un premier épisode d'AVC constitué

9.1. Constitution de la cohorte initiale

9.2. Extraction des données médicales, administratives et d'offre de soins

9.3. Constitution de la cohorte finale

10. Algorithmes de repérage des facteurs de risque

10.1. Principes généraux et synthèse

10.2. Précisions sur les facteurs de risque d'AVC d'origine métabolique

10.3. Précisions sur les facteurs de risque d'AVC liés au comportement de l'individu

10.4. Précisions sur les facteurs de risque d'AVC liés aux antécédents cardiaques : identification de la fibrillation auriculaire

10.5. Score de CHA2DS2-VASC

10.6. Précisions sur les facteurs de risque d'AVC liés au stress psychosocial : identification de la dépression

10.7. « Nombre de facteurs de risque » d'AVC

10.8. Faut-il établir une priorisation lorsqu'un critère de repérage cible plusieurs facteurs de risque ?

11. Autres variables médicales

11.1. Symptômes et/ou maladies liés à l'AVC et pouvant engager le pronostic vital

11.2. Index de Charlson

12. Variables d'offre de soins

12.1. Place de l'établissement de santé dans la filière neurovasculaire

12.2. Statut et taille de l'établissement de santé

12.3. Accessibilité des patients à l'offre de soins

13. Variables du parcours hospitalier

13.1. Entrée et provenance

13.2. Sortie et destination

13.3. Établissement de santé avec UNV et prise en charge en UNV dès l'inclusion

14. Autres variables introduites

15. Analyses statistiques

15.1. Analyses statistiques descriptives

15.2. Analyses statistiques bivariées et modélisations

15.3. Spécificités des analyses bivariées

15.4. Spécificités des modélisations

16. Description de la population étudiée

16.1. Caractéristiques des patients

16.2. Caractéristiques liées à l'offre de soins

16.3. Caractéristiques du parcours hospitalier

17. Expliquer le passage en réanimation

17.1. Caractéristiques des patients considérés comme graves

17.2. Déterminants de la gravité des cas d'AVC constitués

18. Comparaison des résultats avec ceux de la littérature

18.1. Aspects méthodologiques

18.2. Caractéristiques des malades

18.3. Caractéristiques du parcours hospitalier

18.4. Facteurs de risque

19. Algorithmes d'identification des facteurs de risque

19.1. Un repérage des patients dont le facteur de risque est diagnostiqué et traité

19.2. Une hypothèse forte : le respect des recommandations et des règles de codage

19.3. En conséquence

19.4. Comparaison aux « tops pathologies » de l'extraction Échantillon généraliste des bénéficiaires

20. Aspects techniques de la modélisation

20.1. Choix d'un autre modèle

20.2. Variables explicatives : limites et autres possibilités

21. Conclusion

21.1. Une étude épidémiologique à partir de données médico-administratives et participant à la prise de décision

21.2. … à enrichir avec des travaux complémentaires

Annexe 1 : Étiologies des AVC

Annexe 2 : Tops pathologies de l'Assurance maladie

Annexe 3 : Algorithmes d'identification des facteurs de risque : repérage des pathologies et des médicaments

Annexe 4 : Symptômes et/ou maladies liés à l'AVC et pouvant engager le pronostic vital : choix des codes Cim-10 et actes CCAM

Annexe 5 : Index de Charlson

Annexe 6 : Précisions sur les résultats des analyses bivariées

Annexe 7 : Précisions sur les variables explicatives du passage en réanimation