Faisabilité d'identification des personnes à risque de handicap (Fish) à partir des données du Système national des données de santé (SNDS).
Méthodes et résultats de l'algorithme sur les troubles psychiques, intellectuels ou cognitifs (Pic)
Espagnacq M., Regaert C. (Irdes). Avec la collaboration de Sermet C., Daniel F. (Irdes)
Rapport n° 592 - Septembre 2024 - 52 pages - Prix : 20 €
RÉSUMÉ
Ce deuxième rapport sur la méthodologie élaborée pour créer un indicateur visant à identifier les personnes avec des limitations dans leur activité quotidienne à partir de leurs consommations de soins, Faisabilité d'identification des personnes à risque de handicap (Fish), se concentre sur l'algorithme identifiant les limitations provoquées par des troubles psychiques, intellectuels ou cognitifs (Pic), à partir du Système national des données de santé (SNDS).
Après avoir présenté les spécificités de cet algorithme et les traceurs utilisés pour cette identification, les résultats issus de cet algorithme sont discutés et comparés aux données de l'enquête Vie quotidienne et santé (VQS) de 2021.
De 2012 à 2019, l'algorithme repère 4,5 millions de personnes avec une limitation avérée à la suite d'un trouble Pic en 2019, soit environ 6,6 % de la population identifiée dans le SNDS et vivante en 2019. La majorité des personnes repérées ont des troubles psychiques seuls (2,8 millions) ou des troubles psychiques accompagnés de troubles intellectuels ou cognitifs (1,3 million), et seulement 266 000 des troubles exclusivement intellectuels ou cognitifs. Cette population avec des troubles Pic est en moyenne âgée de 55 ans, avec une grande différence selon le genre : un âge moyen de 59,6 ans pour les femmes et 49,8 ans pour les hommes. Si les données de l'algorithme et de l'enquête VQS sont proches pour le repérage aux âges jeunes, Fish repèrerait davantage de troubles aux âges adultes, notamment les troubles psychiques, plus présents chez les femmes, et il identifierait moins bien les troubles du très grand âge à domicile. Ces éléments seront affinés lors de l'étude des enquêtes Autonomie et VQS appariées aux données du SNDS.
Le travail présenté ici sera poursuivi au sein du projet Rish (Réalisation d'identification des personnes en situation de handicap), avec l'appui du Health Data Hub (HDH) dans le cadre du programme Boas (Bibliothèque ouverte d'algorithmes en santé), afin de mettre à disposition les programmes.
ABSTRACT
SOMMAIRE
1. Introduction
2. Les principes de l'algorithme pour les troubles psychiques, intellectuels ou cognitifs (Pic)
2.1. Le positionnement théorique
2.2. Le classement des traceurs
2.3. Le caractère définitif ou non
2.4. Les traceurs « confirmants »
3. Les traceurs utilisés dans le Système national des données de santé (SNDS)
3.1. Les traceurs
3.2. L'hospitalisation en psychiatrie
3.3. Le séjour en Soins de suite et de réadaptation (SSR) « lié à des conduites addictives »
3.4. Les actes chirurgicaux
3.5. Les médicaments
3.6. Les actes d'orthophonie
3.7. Les traceurs « complémentaires » issus du SNDS
3.8. La passation de l'algorithme
4. Résultats
4.1. Les traceurs
4.2. La population identifiée avec des limitations à la suite d'un trouble psychique, intellectuel ou cognitif (Pic)
4.3. La situation selon le genre
5. Comparaison à l'enquête Vie quotidienne et santé (VQS) 2021
6. Limites
7. Discussion
Bibliographie
Table des illustrations
